Полезные ресурсы для исследователей

Написание и редактирование научных статей
  • eLIBRARY.RU – русскоязычная научная база данных, где можно создать личный кабинет, посмотреть персональный профиль автора, российский индекс научного цитирования (РИНЦ), создать персональную подборку публикаций, поисковые запросы, подписаться на журналы и приобрести публикации.
  • PubMed – одна из самых больших в мире англоязычных электронных библиотек научных публикаций в области медицины и биологии. Есть приложения для мобильных устройств в App Store и Google Play.
  • MeSH (Medical Subject Headings) – медицинские предметные рубрики. Всеобъемлющий контролируемый словарь для индексации журнальных статей и книг в области науки о жизни, созданный Национальной медицинской библиотекой США (NLM). Используется базой данных PubMed/ MEDLINE, каталогом книжных фондов NLM, реестром ClinicalTrials.gov. Кроме индексации научных работ, в автоматизированном режиме подбирает ключевые слова на основании введенного текста.
  • EndNote (Clarivate Analytics) – система управления библиографической информацией с большими возможностями: организует вашу личную библиотеку ссылок на научные работы с резюме и прикреплением полного текста, поддерживает автоматический перенос ссылок в вашу библиотеку из PubMed, выполняет резервное копирование вашей библиотеки. «Надстройка» для Microsoft Word автоматизирует размещение ссылок в тексте и формирование списка литературы.
  • Главред – анализ стилистики и качества русскоязычного текста, поиск слов, не несущих смысла, рекомендации исправлений.
  • Ginger и LanguageTool - бесплатные сервисы для поиска ошибок в англоязычном тексте. Есть приложения для мобильных устройств в App Store и Google Play, расширения для Google Chrome и надстройки для почты. LanguageTool автоматически проверяет текст при его написании в основных текстовых редакторах.

Статистическая обработка данных
  • Универсальная статистическая программа PAST
  • Расчет мощности исследования: калькулятор G*Power
  • Интерактивный калькулятор Fisher's exact test p-value calculator
  • ROC-анализ: EasyROC
  • Статистический анализ и визуализация: BoxPlotR
  • Анализ данных метаболомики: MetaboAnalyst
  • Среда разработки и анализа данных SPYDER (Scientific PYthon Development EnviRonment)
  • Среда разработки и анализа данных Jupyter Notebook
  • Среда разработки и анализа данных RStudio
  • Больше информации о биостатистических программах свободного доступа в статье Н.Н. Хромова-Борисова

Литература в помощью исследователю
  • Томас А. Ланг, Мишель Сесик. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Практическая медицина, 2016.
  • Стентон Гланц. Медико-биологическая статистика. Практика, 1999.
  • Питер Брюс и Эндрю Брюс. Практическая статистика для специалистов Data Science. БХВ-Петербург, 2018.
  • А.В. Тишков, Н.Н. Хромов-Борисов, А.В. Комашня, Ф.Ю. Марченкова, Е.М. Семенова, Н.И. Эюбова, Е.А. Делакова, А.В. Быхова. Статистический анализ таблиц 2 x 2 в диагностических исследованиях. Издательство СПбГМУ, 2013.
  • Hazra A, Gogtay N. Biostatistics Series Module 5: Determining Sample Size. Indian J Dermatol. 2016;61(5):496-504. doi: 10.4103/0019-5154.190119.
  • T.A. Louis, S.L. Zeger. Effective communication of standard errors and confidence intervals. Biostatistics (Oxford, England). 2009;10(1):1-2.

Подбор наиболее подходящих для публикации журналов